Inteligencia artificial crea procesos industriales con precisión Récord
Por: Redacción SUMMA 24 de Noviembre de 2025 | Ciudad de México
Laboratorios que se autodirigen
La nueva frontera de la innovación tecnológica ya está aquí: un laboratorio capaz de investigar por sí mismo, tomar decisiones por cuenta propia y diseñar materiales con una precisión que supera al humano. Y lo hace sin intervención humana directa.
Investigadores de la Universidad de Chicago desarrollaron un sistema autónomo que combina robótica e inteligencia artificial para dominar un proceso científico delicado y fundamental: la deposición física de vapor (PVD), técnica utilizada para crear películas metálicas ultradelgadas esenciales en electrónica, óptica y tecnologías cuánticas.
Este laboratorio no sólo realiza cada paso del proceso —preparación de muestras, ejecución experimental, medición y análisis—, sino que aprende durante cada iteración y ajusta los parámetros de manera inteligente según los resultados.
De semanas humanas a horas artificiales
Lo que antes requería meses de prueba y error ahora sucede en cuestión de ensayos guiados por IA.
En una de las pruebas más reveladoras, al sistema se le encargó crear películas de plata con propiedades ópticas específicas —algo que normalmente exige un prolongado ciclo de calibraciones— y el laboratorio autónomo alcanzó los resultados objetivo en un promedio de sólo 2.3 intentos.
Lo que a un equipo humano le tomaría semanas, el sistema lo logró en unas cuantas docenas de ejecuciones.
Tecnología al alcance: alto rendimiento, bajo costo
Otro dato poderoso:
la construcción del laboratorio inteligente costó menos de 100 mil dólares, mucho menos que otros sistemas autónomos previos destinados a la síntesis de materiales.
Este avance democratiza el acceso a capacidades que antes sólo tenían megainstituciones con presupuestos gigantescos.
Implicaciones para el futuro industrial y científico
Este desarrollo abre puertas a un nuevo paradigma donde los laboratorios no sólo ejecutan procesos, sino que generan conocimiento, predicen resultados, optimizan materiales y aceleran la innovación.
Las aplicaciones son enormes:
nuevos materiales electrónicos
componentes para cómputo cuántico
recubrimientos avanzados
arquitectura molecular de precisión
El equipo planea escalar sus capacidades hacia materiales más complejos, con impacto directo en semiconductores, superconductores y dispositivos cuánticos.
Redacción SUMMA
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